Les compartimos información de un artículo recientemente publicado en la revista BMJ Open sobre un estudio realizado con el objetivo de probar un nuevo enfoque para caracterizar la accesibilidad a los servicios de salud de emergencia de atención terciaria en el área urbana de Cali, Colombia, y evaluar los vínculos entre la accesibilidad y los factores sociodemográficos relevantes para la equidad en salud.
El estudio se realizó con una perspectiva de equidad, utilizando una plataforma digital basada en la web que integró datos digitales disponibles públicamente, incluidas las características sociodemográficas de la
población y los lugares de residencia con los tiempos de viaje. El estudio utilizó tiempos de viaje pronosticados descargados durante una semana en julio de 2020 y una semana en noviembre de 2020. Los desenlaces medidos fueron la proporción de la población dentro de un viaje de 15 minutos en carro desde el lugar de residencia hasta la sala de emergencia de atención terciaria con el viaje más corto (es decir, una tasa de accesibilidad de 15 minutos (15 mAR)) en las horas pico de congestión del tráfico. También, las características sociodemográficas se desglosaron para los análisis de equidad.
Se encontró que la congestión del tráfico reduce drásticamente la accesibilidad a la atención de emergencia terciaria (por ejemplo, 15mAR fue 36.8% durante las horas pico de tráfico frente a 84.4% durante las horas de flujo libre durante julio). La congestión del tráfico reduce drásticamente la accesibilidad a la atención terciaria de emergencia. El mayor impacto recayó en grupos étnicos específicos, personas con menos nivel educativo y aquellos que viven en hogares de bajos ingresos o en la periferia de Cali (15mAR: 8.1% de tráfico pico vs 51% de tráfico de flujo libre). Estas poblaciones enfrentan tiempos promedio de viaje a los servicios de salud más largos que la población promedio.
Los autores concluyeron que sus resultados sugieren que los servicios de salud y la planificación del uso de la tierra deben priorizar los tiempos de viaje sobre la distancia de viaje e integrarlos en la planificación urbana. La tecnología y los datos existentes pueden revelar inequidades al integrar datos sociodemográficos con tiempos de viaje precisos a las estimaciones de los servicios de salud, proporcionando la base para indicadores valiosos.
Los invitamos a leer el artículo completo y revisar el material complementario en el siguiente enlace:
https://bmjopen.bmj.com/content/12/9/e062178
Cuervo LG, Martinez-Herrera E, Osorio L On behalf of The AMORE Project Collaborative Group, et al. Dynamic accessibility by car to tertiary care emergency services in Cali, Colombia, in 2020: cross-sectional equity
analyses using travel time big data from a Google API. BMJ Open 2022;12:e062178. doi: 10.1136/bmjopen-2022-062178.
Jackeline
Coordinación HIFA-es
Perfil HIFA-es: Jackeline Alger, MD, PhD, es médica parasitóloga asociada
al Departamento de Laboratorio Clínico, Hospital Escuela; Directora
Ejecutiva del Instituto de Enfermedades Infecciosas y Parasitología Antonio
Vidal; Tegucigalpa, Honduras. Representante de País del Año ante HIFA para
los años 2015 y 2018. Correo electrónico: jackelinealger AT gmail.com
¿Por qué me uní a HIFA? https://www.youtube.com/watch?v=nuXED4xpLJk
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